大数据与人工智能时代数分、高数与建模课程建设研讨会

（含福建省第五届《数学分析》课程建设研讨会）

时间：2017年12月23日-24日

地点：厦门大学思明校区

日程安排表

摘要：

大道至简，言易行难：谈谈大学数学的教与学

报告人：陈叔平（浙江大学）

数学是人类文明的结晶，是人类文化的重要组成部分，是受过现代教育的人的必备素养。在人类历史发展和社会生活中，数学也发挥着不可替代的作用，也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。对大多数人来说，踏踏实实下功夫，按部就班讲规范，恐怕是学好数学的唯一可行之路。我们有几条学习数学的“一般原理”：适当的强度与重复，尤其是坚持；温故知新，熟能生巧；重视理论与实践的关系，理论指导实践。今天，数学已经渗透到社会生活的方方面面，包括新兴的计算机和人工智能行业。最后以线性代数与实变函数两门，课程为例，引入实例分析数学基础课教学工作，提出几点在数学教学工作中的建议。

大学数学建模竞赛的命题

报告人：蔡志杰（复旦大学）

全国大学生数学建模竞赛是一项成功的高等教育改革，对于提升学生的能力和团队合作精神都有很大的促进作用。以涉及多学科、培养学生知识能力与素质相结合、教学改革与竞赛相结合等特点成为久盛不衰的学科性赛事。征题要求从四个方面展开：（1）题目背景；（2）要解决的实际问题；（3）数据的来源；（4）网上的相关资料。同时专家组召开命题研讨会来拓展命题思路并提高命题效率，同时为了保密，要求命题人之间不能相互交流。经过专家组对其难易程度等方面详细考察后确定最终赛题，并给出题目的评阅要点，参考解答以及英文题目。同时要求赛题的选择必须来源于实际，问题本身有意思，学生对其感兴趣，关注度高，并且是社会热点问题。最后注意题目的完整程度以及可发挥空间，要求学生有发挥余地。

数学建模案例分析

报告人：谢金星（清华大学）

数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。我们首先对教学案例做一般性的介绍，其次，重点讲解数学建模中的两个典型案例：报童问题和餐厅折扣问题。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。这两个案例讲解将详细表现数学建模的思想及其过程，包括针对问题背景进行模型假设与分析，在不同模型理论下建立模型求解，验证模型是否反映现实等。

美国大学生数学建模竞赛介绍

报告人：边馥萍（天津大学）

美国大学生数学建模竞赛创始人 Ben Fusaro 1984年向美国教育部申请到一笔为期三年的基金，并于1985年开始正式举办，竞赛由COMAP组织和管理。边馥萍老师从参赛、命题、评阅、获奖、问题、培训这六个方面对美国大学生数学建模竞赛进行了介绍。边老师分析第1届到第33届，参赛队数、参赛国家数、参赛学校数的变化，参赛队数一直处于增长的趋势；通过MCM与ICM命题的不同之处的比较，发现ICM命题更具广泛性和开放性，是全球关注的热点问题，不依赖于文化背景；评阅 MCM/ICM 论文评阅过程包括初评和终评两个阶段，终评过程细致，需要通过三轮的筛选；ICM的获奖等级分为五个等级；最后分析了获奖标准与比例。